7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 162-163 Cevapları
7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 162-163 Cevapları 1. Kitap bölümünde, ders kitabı sayfa 162, 163 sayfalarına ait cevapları bulabilirsiniz. “Kategorik ve Nicel (Sürekli) Veri Dağılımları Cevapları” Öğrenmenizi pekiştirmek ve anlamanızı kolaylaştırmak için 7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 162-163 Cevapları MEB Yayınları sorularını dikkatlice inceleyin. Başarınızı artırın.
Kategorik ve Nicel (Sürekli) Veri Dağılımları Cevapları
3. Tema- İstatistiksel Araştırma Süreci: Uyku süresi ve bitki boyu gibi gerçek örneklerle nicel-kesikli ve nicel-sürekli veri kavramlarını öğreniyor, kendi anketimizle topladığımız veriyi grafikle gösterip özetliyoruz.
İçindekiler
7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 162 Cevapları Birinci Kitap
Öğrenelim
Kategorik ve Nicel (Sürekli) Veri Dağılımları
Yeterli Uyku Süreleri
Uyku, her türlü fiziksel etkinliğin büyük ölçüde azaldığı dinlenme durumudur; vücudu yeniler ve enerji düzeyini yeniden dengeler. Her bireyin sağlıklı şekilde yaşamını sürdürebilmesi için uyuması gereken belirli bir süre vardır. Uyku ihtiyacı; yaş, gelişim dönemi, sağlık durumu, genetik gibi etkenlere göre değişiklik gösterebilir. Bireylerin belli yaş aralıklarına göre yeterli uyku süreleri yandaki görselde verilmiştir.
Görsel: Yaş Aralıklarına Göre Yeterli Uyku Süreleri
- 0-3 ay: 14-17 saat
- 4-11 ay: 12-15 saat
- 3-5 yaş: 10-13 saat
- 6-13 yaş: 9-10 saat
- 14-17 yaş: 8-10 saat
- 18-25 yaş: 7-9 saat
- 26-64 yaş: 7-9 saat
- 65 yaş ve üzeri: 7-8 saat
Buna göre aşağıdaki soruları cevaplayınız.
1) Sınıf arkadaşlarınızın gün içindeki toplam uyku süreleri ile ilgili araştırma sorusu oluşturunuz.
Kısa Cevap: Örnek soru: “Sınıf arkadaşlarım bir günde ortalama kaç saat uyuyor?”
Cevap: “Sınıf arkadaşlarım bir günde ortalama kaç saat uyuyor?” Bu soru, arkadaşlarımın uyku sürelerini toplayıp tek bir sayıyla özetlememi gerektiriyor.
2) Araştırma sorunuza uygun anket sorusunu sınıf arkadaşlarınıza sorarak elde ettiğiniz veri setini düzenli bir şekilde aşağıya yazınız.
Kısa Cevap: 20 arkadaşıma sordum, en çok kişi (6 kişi) 8 saat uyumuş.
Cevap: Anket sorum: “Dün gece kaç saat uyudun? (En yakın tam saate yuvarla.)” 20 arkadaşımdan topladığım veriler:
- 6 saat uyuyan: 2 kişi
- 7 saat uyuyan: 4 kişi
- 8 saat uyuyan: 6 kişi
- 9 saat uyuyan: 5 kişi
- 10 saat uyuyan: 3 kişi
3) Elde ettiğiniz veri seti için uygun bir görselleştirme aracı seçiniz ve seçiminizi gerekçelendiriniz.
Kısa Cevap: Ben bu veriler için sütun grafiğini seçerim.
Cevap: Veriler saat bazında gruplandığı için sütun grafiği en uygunudur; her saat değerini ayrı sütunla gösterip hangi sürenin en çok tekrarlandığını tek bakışta görebiliyorum:
4) Veri setini temsil etmesi için özetleme araçlarından hangisini tercih edersiniz? Açıklayınız.
Kısa Cevap: Ben aritmetik ortalamayı (8,15 saat) tercih ederim.
Cevap:
Her uyku süresini kişi sayısıyla çarparız: 6 saat uyuyan 2 kişi için 6×2=12 saat.
7 saat uyuyan 4 kişi için 7×4=28 saat.
8 saat uyuyan 6 kişi için 8×6=48 saat.
9 saat uyuyan 5 kişi için 9×5=45 saat.
10 saat uyuyan 3 kişi için 10×3=30 saat.
Bu beş sonucu (12, 28, 48, 45, 30) toplarız: 163 saat.
163, arkadaş sayısı olan 20’ye bölünür: 163:20=8,15. Ortalama 8,15 saat‘tir.
Ortanca ve tepe değer de 8 saat çıkıyor, üçü de birbirine yakın. Bu veri setinde uç değer olmadığı için, sayfa 160’taki okuma verisinden farklı olarak burada ortalamayı rahatça kullanabilirim.
5) Araştırmadan elde ettiğiniz sonuçlar ile görseldeki yaş aralıklarına ait verileri dikkate aldığınızda sınıf arkadaşlarınızın uyku süreleri hakkında hangi sonuçlara ulaşabilirsiniz? Düşüncelerinizi arkadaşlarınızla tartışınız.
Kısa Cevap: Arkadaşlarımın çoğu, yaşı için önerilen süreden biraz daha az uyuyor.
Cevap: Görsele göre benim yaşımdaki (12-13 yaş) biri günde 9-10 saat uyumalı. Ama anketimde ortalama, ortanca ve tepe değer hep 8 saat civarında çıktı. 20 arkadaşımdan sadece 8’i önerilen aralığa yakın uyumuş, geri kalan 12’si daha az uyumuş; bu da sınıfta uyku eksikliği olabileceğini gösteriyor.
6) Arkadaşlarınızın gün içindeki uyku süreleriyle ilgili elde ettiğiniz veriler hangi veri türüne uygundur? Açıklayınız.
Kısa Cevap: Bu veriler nicel (sürekli) veri türüne uygundur.
Cevap: Uyku süresi bir zaman ölçümü, yani sayısal bir değer. Tam saate yuvarlayarak sordum ama aslında 7,5 saat gibi ondalıklı değerler de alabilir. Bu yüzden nicel (sürekli) veri türüne örnektir, tıpkı boy uzunluğu gibi.
7. Sınıf Matematik Ders Kitabı Sayfa 163 Cevapları Birinci Kitap
Özdeş Bitkilerin Boy Uzunluklarının Değişimi
Bitkilerin yetiştirildikleri toprak türünün, büyüme hızına etkisini incelemek amacıyla bir araştırma yapılmıştır. Bu araştırmada humuslu ve kumlu topraklarda yetiştirilen özdeş bitkilerin boy uzunluklarındaki değişim 4 hafta boyunca gözlenmiş ve gözlenen değerler aşağıdaki tabloda verilmiştir.
Tablo: Özdeş Bitkilerin Boy Uzunluklarının Haftalara Göre Değişimi
- 1. hafta — Humuslu toprak: 2,0 cm, Kumlu toprak: 0,8 cm
- 2. hafta — Humuslu toprak: 5,5 cm, Kumlu toprak: 1,5 cm
- 3. hafta — Humuslu toprak: 8,7 cm, Kumlu toprak: 2,0 cm
- 4. hafta — Humuslu toprak: 10,0 cm, Kumlu toprak: 2,3 cm
(Genel ağdan alınmıştır.)
Tablodaki değerler dikkate alındığında humuslu ve kumlu topraklarda yetiştirilen bitkilerin büyüme hızlarına ilişkin neler söylenebilir?
Kısa Cevap: Humuslu topraktaki bitki, kumlu topraktakinden çok daha hızlı büyümüş.
Cevap: Humuslu toprakta bitki 4 haftada 2,0 cm’den 10,0 cm’ye (8 cm artış), kumlu toprakta ise 0,8’den 2,3 cm’ye (1,5 cm artış) büyümüş. Humuslu toprak, bitkinin büyümesini kumlu topraktan çok daha fazla hızlandırıyor.
Sıfır Atık Projesi
Melis, “Sıfır Atık Projesi kapsamında Türkiye’de geri kazanım değerlerinin yıllara göre dağılımı nasıldır?” araştırma sorusu ile Türkiye’deki geri kazanım değerlerinin yıllara göre değişimini araştırmak istemiştir. Bu araştırma için Sıfır Atık Projesi’nin resmi sitesinden ilgili hazır verilere ulaşarak aşağıdaki tabloyu hazırlamıştır.
Tablo: Türkiye’deki Geri Kazanım Değerlerinin Yıllara Göre Dağılımı
- 2021: %27,20
- 2022: %30,13
- 2023: %34,92
- 2024: %36,08
Tablodaki verileri inceleyerek 2021-2024 yılları arasındaki geri kazanım değerlerine ilişkin neler söyleyebilirsiniz?
Kısa Cevap: Geri kazanım değerleri 2021’den 2024’e kadar sürekli artmış.
Cevap: Değer her yıl artarak %27,20’den %36,08’e çıkmış, toplam 8,88 puanlık bir artış olmuş. Bu da Türkiye’nin her geçen yıl geri dönüşüme daha çok önem verdiğini gösteriyor.
(Derin düşünme sorusu) Yukarıdaki iki etkinliğin verilerinin kategorik veya nicel (kesikli) veri türlerine uygun olmadığını fark ettiniz mi?
Kısa Cevap: Evet, bu veriler ne kategorik ne kesikli; ikisi de nicel sürekli veri.
Cevap: Bitki boyu ve geri kazanım yüzdesi kategori (renk, isim gibi) değil, sayı olduğu için kategorik değiller. Kesikli de değiller çünkü kesikli veri sadece belirli tam sayıları alır; bu ikisi ise iki ölçüm arasında istediği ondalıklı değeri alabilir (3,2 cm, %28,5 gibi). Bu yüzden ikisi de nicel sürekli veri türüne örnektir.
Bilgi Kutusu: Nicel veriler, sayısal olarak ifade edilebilen verilerdir. Kesikli ve sürekli veriler olmak üzere ikiye ayrılırlar. Kesikli veriler, herhangi iki ölçüm arasında başka değer alamaz. Sürekli veriler, herhangi iki ölçüm arasında sınırsız değer alabilirler. Kardeş sayısı, kitaplıktaki kitap sayısı, atılan gol sayısı, okuldaki öğrenci sayısı vb. veriler kesikli veriye; boy uzunluğu, aylık yağış miktarı, vücut sıcaklığı, ürünlerin fiyatları vb. veriler sürekli veriye örnek verilebilir.
